B站千亿级点赞怎么做,点赞相信大家都不陌生,在B站,点赞是UP主们跟粉丝之间的特殊羁绊。B 站的点赞系统提供了对视频、动态、专栏、评论、弹幕等多种实体维度的点赞、点踩以及其余配套的数据查询的能力,同时,呀呀传媒提供专业的bilibili点赞、自媒体短视频刷赞上热门,提高视频阅读量播放量,快手短视频,抖音,小红书,新浪微博,全民K歌,哔哩哔哩bilibili,微信视频号,微信公众号,Tiktok,instagram,Youtube,Facebook等上热门业务,快速提高粉丝量,播放量,以及点赞量。
下面小编带领大家了解下bilibili点赞。
全局流量压力:全站点赞状态查询、点赞数查询等【读流量】超过300k,点赞、点踩等【写流量】超过15K针对写流量,为了保证数据写入性能,我们在写入【点赞数】数据的时候,在内存中做了部分聚合写入,比如聚合10s内的点赞数,一次性写入。如此可大量减少数据库的IO次数。同时数据库的写入我们也做了全面的异步化处理,保证了数据库能以合理的速率处理写入请求。
另外为了保证点赞状态的正确性,且同时让程序拥有自我纠错的能力,我们在每一次更新点赞状态之前,都会取出老的点赞状态作为更新依据。例如:如果当前是取消点赞,那么需要数据库中已有点赞状态。
单点流量(热点)压力:热门事件、稿件等带来的系统热点问题,包括DB热点、缓存热点
当一个稿件成为超级热门的时候,大量的流量就会涌入到存储的单个分片上,造成读写热点问题。此时需要有热点识别机制来识别该热点,并将数据缓存至本地,并设置合理的TTL。例如,UP主 【杰威尔音乐】发布第一个稿件的时候就是一次典型热点事件。
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